Promovierende im KI-Feld werden immer häufiger aus der Wirtschaft abgeworben.
Das deutsche CHE hat die KI-Nutzung bei 23000 Studierenden erhoben.
ChatGPT-Konkurrent Claude lässt neu kostenlos KI-Apps erstellen.
Cloudflare befindet sich im Betatest für eine Möglichkeit, KI-Crawling von Webseiten kostenpflichtig zu machen.
AI-Slop: Die US-Sendung Last Week Tonight wirft einen humoristischen Blick auf die Überschwemmung aller SoMe-Plattformen mit KI-Inhalten.
Eines des spannenderen Google-KI-Produkte erhält eine eigene Android-App: NotebookLM.
Ein neue Studie hat den Einfluss von KI auf die Arbeit in verschiedenen Branchen untersucht, mit Daten aus Dänemark – und fand wenig Impact, trotz breiter Nutzung.
Besser in Mathe, dafür mehr Halluzinationen? Die Bilanz der neusten KI-Modelle fällt durchwachsen aus.
Der OpenAI-Konkurrent Anthropic hat neben Integrationen einen Research-Modus vorgestellt, bei dem sich der Chatbot Claude in einem 45-minütigen „Deep Research“ in ein Thema einliest, um dann einen Report zu generieren.
Es war nur eine Frage der Zeit: Google testet Werbung in Chatbot-Konversationen.
Google hat Gemini 2.5 veröffentlicht, das einerseits leistungsfähiger sein soll, gleichzeitig auch eine Effzienz-orientierte Version mitbringt (Gemini Flash).
Der Spam-Rüstungswettlauf ist eröffnet: der AkiraBot kann Captchas überwinden und hat bereits 80’000 Websites mit automatisiertem Spam eingedeckt.
Der KI-Anbieter Anthropic (Claude) hat ein Paper dazu veröffentlicht, wie „ehrlich“ LLMs Auskunft zu ihrem Gedankenprozess geben.
ChatGPT hat ein Gedächtnisupgrade erhalten: Der Chatbot erinnert sich nun an frühere Unterhaltungen, nutzt diese zur Personalisierung und referenziert diese.
„Slopsquatting“ nennt sich die Strategie, mittels gefälschter Dependency-Pakete Malware-Code in KI-unterstützte Entwicklungsprojekte einzuschleusen.
Eine Umfrage-Studie seitens Pew Research zeigt auf, wie skeptisch die (US-)Öffentlichkeit gegenüber KI ist.
Google DeepMind hat ein Paper veröffentlicht zur Frage, welche Risiken AGI für die Menschheit haben könnte und wie sich diesen vorbeugen liesse.
Eine neues Modell von Midjourney im Alpha-Stadium bringt neue Funktionen und Workflows.
Googles NotebookLM (ein Recherchetool, dass auf Wunsch auch Podcasts erstellt), kann neu auch Quellen finden.
Apple hat ein KI-Modell trainiert, dass die Accessibility von graphischen UIs verbessern soll, mittels Spracheingabe.
Imagine that you’re about to lose your access to the Internet forever. In preparation, you plan to create a compressed copy of all the text on the Web.
Informatiker und Science-Fiction-Author Ted Chiang (Interview) vergleicht Chatbots mit einem Fotokopierer.
The fake news that does catch on has some plausibility that tells you an awful lot about the world we live in and how our fellow humans perceive that world.
Cory Doctorow hat sich überlegt, was Fake News mit Science Fiction gemeinsam haben: Sie sind ein Fieberthermometer für die grundlegenden Probleme einer Gesellschaft.
Extremist rhetoric online, data science and counterspeech: an expert’s view.
Jonathon Morgan is the Founder/CEO of New Knowledge, a data scientist and researcher of violent extremism. He has studied the communication of jihadists online and recently written an insightful and alarming analysis on the rise of violent rhetoric within the American far right. He also hosts an excellent data science podcast. I had the opportunity to talk to him on the subject of extremist groups online for Tages-Anzeiger, with Süddeutsche Zeitung running the piece as well. On the mentioned sites an abbreviated and slightly edited version appeared. Here’s the english transcript of the interview.
You wrote that you’re interested in „catching bad guys with data“ – how does that work?
Just like in real life: Criminals, extremists, people who cause harm engage in behaviors with a certain signature. They do this online and in the real world. These patterns can be fairly complex and I use new techniques to analyse data and new machine learning techniques to recognise them. It’s a way that gives a lot of opportunities to identify extremists and develop strategies for counteracting them. In a law enforcement way but also when it comes to understanding how to stop people from being radicalized. And perhaps create a society where extremists have less success preying upon people who are vulnerable.
What is your motivation?
I’d like to live in a world where people aren’t compelled to hurt one another. I’d like to live in a society where these hateful antagonistic organisations aren’t a preferable alternative to mainstream society.
In your work you have studied different groups of extremists and their behaviour online. How do you gain information on them? „Catching bad guys with data“ weiterlesen